【学术视频】第三届中国系统科学大会 | 国防科技大学侯臣平教授

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图 | 侯臣平教授

题   目：动态数据系统中的特征挖掘方法初探

报告人：侯臣平

单   位：国防科技大学

时   间：2019-05-17

地   点：湖南长沙

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报告摘要

随着智能技术的发展，数据系统呈现出明显的动态性。动态特征挖掘是当前数据驱动的人工智能领域重点研究方向之一。本报告从特征增减这一典型的场景出发，主要介绍两个典型的动态系统中的数据挖掘算法，即特征与数据同时增减时的模型复用方法和安全使用新增特征的数据分类方法。最后，对动态系统中的特征挖掘问题进行简单的总结和展望。

个人简介

侯臣平，国防科技大学文理学院体系科学系副主任、教授。现任湖南省数学会理事，中国计算机学会人工智能专委会委员。主要从事动态特征分析的方法和应用研究工作，在动态特征复用和低维嵌入学习等方面取得了多项研究成果。近年来，在IEEE TPAMI等国内外著名刊物和会议上以第一/通讯作者发表学术论文45篇（包括IEEE汇刊长文15篇）。担任TPAMI等杂志以及ICML、NIPS等会议的审稿人，是 Neurocomputing、IEEE Access等SCI期刊的编委，多篇论文进入ESI各层次高被引论文。主持国家自然科学基金、国防973专题等8项项目。获批湖南省杰出青年科学基金、国防科技大学青年拔尖人才、青年创新奖等科研奖励。

会议简介

系统科学的目的是探索各类系统的结构、环境与功能的普适关系以及演化与调控的一般规律。2019年5月18–19日 ，我国系统科学工作者再次相聚于长沙，隆重召开第三届系统科学大会。本次会议由上海系统科学研究院主办，由国防科技大学承办。

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